entwickelst Du zukunftsfähige Architekturkonzepte für M365-Lösungen und übersetzt fachliche sowie technische Anforderungen in skalierbare, wartbare und sichere Architekturen. definierst Du Architektur- und Entwicklungsstandards, Leitlinien sowie Best Practices für Custom Developments im M365-Umfeld.
Hier gestaltest Du Zukunft Du leitest anspruchsvolle Data-&-Analytics-Projekte und stellst sicher, dass unsere Kundschaft die beste Lösung für ihre Anforderungen erhalten. Du entwickelst Visualisierungskonzepte und Dashboards mit Looker und gerne auch mit weiteren Tools wie MS Power BI.
Hier gestaltest Du Zukunft Du leitest anspruchsvolle Data-&-Analytics-Projekte und stellst sicher, dass unsere Kundschaft die beste Lösung für ihre Anforderungen erhalten. Du entwickelst Visualisierungskonzepte und Dashboards mit Looker und gerne auch mit weiteren Tools wie MS Power BI.
UNSER MANDANT Unser Mandant ist ein etablierter Anbieter cloudbasierter Unternehmenslösungen, der sich auf die Anforderungen mittelständischer Organisationen spezialisiert hat. Mit einem Portfolio aus SaaS-, PaaS- und IaaS-Diensten unterstützt er zahlreiche Kunden aus Dienstleistung, Industrie und dem Gesundheitswesen bei der Automatisierung und Optimierung ihrer Geschäftsprozesse.
Gemeinsam mit deinem Team bringst du unser ERP-System auf das nächste Level und treibst die internationale Harmonisierung unserer IT-Landschaft aus CRM-, Projekt-, HR- und Customer-Supportsystemen voran.Mehrjährige Erfahrung in der Betreuung von ERP-Systemen, vorzugsweise im Finanzbereich und praxiserprobte Kenntnisse bei Updates, Rollouts, Tests und DokumentationenFundierte Kenntnisse mit Microsoft Business Central (cloud / onprem) Erfahrung mit MS 365, Dynamics oder Power Platform ist wünschenswert, aber kein MussSkills in PowerAutomate oder Azure DevOps sind ein PlusStarke Kommunikationsfähigkeit und Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen StakeholdernFähigkeit, komplexe technische Themen verständlich zu erklären und Anforderungen präzise aufzunehmenErste Erfahrungen aus ähnlichen Projekten oder Systemeinführungen sowie Offenheit für Veränderung und WeiterentwicklungHohe Eigeninitiative, Freude am Eintauchen in komplexe Systeme und Spaß an Herausforderungen mit starkem Fokus auf Lösungsorientierung Das Besondere an dieser Stelle Eine Schlüsselrolle in einem internationalen Transformationsprojekt mit Fokus auf ERP-, Projekt- und HR-SystemenGestaltungsspielraum in einem dynamischen und zukunftsorientierten UmfeldZusammenarbeit mit Expert*innen aus verschiedenen Business Units und der ITein engagiertes Team, das als Möglichmacher die digitale Transformation der CENIT-Gruppe weltweit vorantreibt
Terraform, und CI/CD-Workflows Tiefes Verständnis moderner Datenarchitekturen samt Data Lakes, Lakehouses, Warehouses sowie ETL-/ELT-Prozesse und Datenmodellierung Erfahrung im Umgang mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS, GCP und Tools wie Databricks oder Snowflake Sehr gutes Verständnis für Data Governance, Sicherheit und Datenschutz Idealerweise erste Erfahrung mit NLP-Anwendungen wie LLMs, RAG, Knowledge Graphs, Text-to-SQL Die Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln Kommunikationsstärke auf Deutsch und Englisch Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-Lösungen Engagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-Kultur Sehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches Equipment Flexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 95.000 € p.a.
Terraform, und CI/CD-WorkflowsTiefes Verständnis moderner Datenarchitekturen samt Data Lakes, Lakehouses, Warehouses sowie ETL-/ELT-Prozesse und DatenmodellierungErfahrung im Umgang mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS, GCP und Tools wie Databricks oder SnowflakeSehr gutes Verständnis für Data Governance, Sicherheit und DatenschutzIdealerweise erste Erfahrung mit NLP-Anwendungen wie LLMs, RAG, Knowledge Graphs, Text-to-SQLDie Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermittelnKommunikationsstärke auf Deutsch und Englisch Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze EntscheidungswegeWeiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-LösungenEngagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-KulturSehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches EquipmentFlexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-AuslandZuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 95.000 € p.a.
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllenRegelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von SprachmodellenPlanung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von LösungsansätzenAktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-ErstellungSehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KISicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAITiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-EvaluationKenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code RetrievalSehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWSHoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzenDie Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze EntscheidungswegeWeiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-LösungenEngagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-KulturSehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches EquipmentFlexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-AuslandZuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllen Regelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von Sprachmodellen Planung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von Lösungsansätzen Aktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Einschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-Erstellung Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KI Sicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAI Tiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-Evaluation Kenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code Retrieval Sehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWS Hoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzen Die Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-Lösungen Engagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-Kultur Sehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches Equipment Flexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Du analysierst bestehende Daten- und Organisationsstrukturen und entwickelst tragfähige Empfehlungen – auch für Greenfield-Ansätze. Du übersetzt fachliche Anforderungen in präzise technische, klare, wartbare und konsistente Collibra-Konfigurationen. Du moderierst Workshops mit Data Ownern, Fachbereichen und relevanten Stakeholdern - auf Augenhöhe und mit Struktur.
Du analysierst bestehende Daten- und Organisationsstrukturen und entwickelst tragfähige Empfehlungen – auch für Greenfield-Ansätze. Du übersetzt fachliche Anforderungen in präzise technische, klare, wartbare und konsistente Collibra-Konfigurationen. Du moderierst Workshops mit Data Ownern, Fachbereichen und relevanten Stakeholdern - auf Augenhöhe und mit Struktur.
Kundeninfrastrukturen in das Customer Service Center Übernahme von Hersteller- und Kundenverantwortung sowie Aufbau von Know-how Aktualisierung und Dokumentation von Hersteller- und Kundeninformationen für den Wissenstransfer Gegebenenfalls Teilnahme an der Rufbereitschaft und Übernahme von zyklischen Bereitschaftsdiensten Dienstsitz: Raum Frankfurt /M, bundesweit remote möglich Einstellungsdatum: schnellst möglich Gehalt: nach Vereinbarung Anforderungen Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Firewall, idealerweise mit Schwerpunkt auf 2nd- / 3rd-Level-Support Nachweisbare Fachkenntnisse im Umgang mit Systemen und Lösungen der Hersteller Fortinet, Palo Alto, Check Point, bezogen auf Firewall und Cloud Security Grundlegende Kenntnisse der komplexen IT- und Netzwerk-Infrastrukturen Fundierte Erfahrung im Umgang mit Ticketsystemen (Technische) Herstellerzertifikate auf „Associate Level" wünschenswert ITIL-Foundation-Zertifizierung (oder höher) Erfolgreich abgeschlossene technische Ausbildung oder technisches Studium, alternativ entsprechende Praxiserfahrung Sehr gute Deutschkenntnisse (mind.
Konkret bedeutet das: Auswahl, Konzeption, Präsentation und Vermarktung von kundenorientierten und innovativen Lösungen auf Basis von zukunftsweisenden Produkten, Services und Verbrauchsmodellen Aktive Förderung des Verkaufsteams Öffentliche Auftraggeber von Controlware bei der Positionierung unseres Unternehmens als kompetenten Partner für Komplettlösungen und Dienstleistungen Analyse und Bewertung von Kundenanforderungen, Beratung des Kunden bei der Lösungsauswahl sowie Planung und Realisierung von Projekten Funktion als Partner Manager (m/w/d) für dedizierte Anbieter im Kundenumfeld, sowie Vernetzung mit den Branchenteams großer Hersteller Erstellung von Fachbeiträgen für traditionelle Medien und verschiedene Social-Media-Kanäle sowie Planung von Messebeteiligungen im Kundenumfeld Dienstsitz: Raum Frankfurt /M, bundesweit möglich Einstellungsdatum: schnellst möglich Gehalt: nach Vereinbarung Anforderungen Mehrjährige Erfahrung im IT-Umfeld der öffentlichen Auftraggeber und ein ganzheitliches IT-Architektur-Verständnis Studium der Informatik oder einer verwandten Fachrichtung bzw. eine fundierte Ausbildung mit langjähriger praktischer Erfahrung im IT-Bereich Routinierter Umgang mit Herstellern und Partnern aus den genannten Bereichen Durchsetzungsfähigkeit und verhandlungs- sowie abschlusssicheres Auftreten, welches Sie in die Lage versetzt, sich auf allen Hierarchieebenen sicher zu bewegen Kunden- und Serviceorientierung, gepaart mit Belastbarkeit, Reisefreudigkeit und Organisationsgeschick Teamfähige Persönlichkeit, Kommunikations- und Präsentationsstärke Eigenverantwortliche und strukturierte Arbeitsweise Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch Angebot Flexible Arbeitszeiten & mobile Working Vermögenswirksame Leistung & betriebliche Altersvorsorge Gesundheitsförderung sowie Sport- & Freizeitangebote Weiterbildungsprogramme Firmenwagen & Jobrad Firmenhandy auch zur privaten Nutzung Mitarbeiterrabatte
Konkret treibst Du in Deiner Beratungsfunktion die verschiedensten Projekte voran – von der Absprache der Use Cases (Anwendungsfälle) inklusive der notwendigen Ressourcen zum Aufbau einer Datenmanagement-Plattform über die Entwicklung der technischen Architektur (logische & Software-Architektur) bis zur Lösungsimplementierung. Dabei berücksichtigst Du auch AI Use Cases und deren Anforderungen an Datenverfügbarkeit, Modelltraining und Deployment. Außerdem bindest Du aktuelle Themen und innovative Trends (z. B. Cloud-Services, Data Mesh, Lakehouse-Architekturen) mit ein und definierst mit Deinen Gesprächspartnern auf Kundenseite dazugehörige Organisations-, Prozess- und Governance-Strukturen, einschließlich AI-Governance-Aspekten wie Modellverantwortung, Fairness und Transparenz.
Konkret treibst Du in Deiner Beratungsfunktion die verschiedensten Projekte voran – von der Absprache der Use Cases (Anwendungsfälle) inklusive der notwendigen Ressourcen zum Aufbau einer Datenmanagement-Plattform über die Entwicklung der technischen Architektur (logische & Software-Architektur) bis zur Lösungsimplementierung. Dabei berücksichtigst Du auch AI Use Cases und deren Anforderungen an Datenverfügbarkeit, Modelltraining und Deployment. Außerdem bindest Du aktuelle Themen und innovative Trends (z. B. Cloud-Services, Data Mesh, Lakehouse-Architekturen) mit ein und definierst mit Deinen Gesprächspartnern auf Kundenseite dazugehörige Organisations-, Prozess- und Governance-Strukturen, einschließlich AI-Governance-Aspekten wie Modellverantwortung, Fairness und Transparenz.
Ausbildung und Förderung der Mitarbeitenden in Abstimmung mit dem Bereich Human Ressources Sicherstellung der Kundenzufriedenheit Sie berichten an die Geschäftsführung und tragen im Führungskreis des Unternehmens gemeinsam mit Ihren Kollegen zur erfolgreichen Entwicklung unseres Mandanten bei Dienstsitz: Raum Frankfurt /M, bundesweit möglich Einstellungsdatum: schnellst möglich Gehalt: nach Vereinbarung Anforderungen Mehrjährige Erfahrung im Bereich der Führung von Vertriebsteams im Umfeld „Öffentliche Auftraggeber“ Belastbares Netzwerk zu Entscheidern, Planern und Beeinflussern im öffentlichen Sektor Mehrjährige Erfahrung im IT-Umfeld des öffentlichen Dienstes und ein ganzheitliches IT-Architektur-Verständnis Ausgeprägtes betriebswirtschaftliches Verständnis Ausgeprägtes Verständnis im Zusammenspiel der Themenbausteine Netzwerk, Security, IT-Management, Datacenter, Cloud und Collaboration Mehrjährige Management Erfahrung in der erfolgreichen Führung von Vertriebsteams Mehrjährige Management Erfahrung mit Umsatz- und Ergebnisverantwortung Strategische Kompetenzen in der Verkaufsplanung und Steuerung Unternehmerisch handelnde Persönlichkeit Tiefe Markt- und Branchenkenntnisse im Kontext der IT-Systemintegration Studium der Informatik oder einer verwandten Fachrichtung bzw. eine fundierte Ausbildung mit langjähriger praktischer Erfahrung im IT-Bereich Ausgeprägte Kommunikations und Entscheidungsstärke, Überzeugungskraft und Sozialkompetenz Hohe konzeptionelle, kreative und logische Fähigkeiten Ausgezeichnete Fähigkeiten im Bereich der Rhetorik, Präsentation und Moderation.
Für einen unserer Großkunden suchen wir derzeit eine Unterstützung, die die nachfolgenden Anforderungen erfüllt: Ihre Aufgaben: Implementierung von agentischen Analysesystemen auf Basis strukturierter Daten insbesondere SQL Datenbanken unter Verwendung von LangChain oder LangGraph in Python Analyse, Umstrukturierung und Beschreibung bestehender Datenlandschaften zur optimalen Nutzung in AI Agentensystemen Sicherstellung der Ergebnisqualität von KI Anwendungen beispielsweise durch Evaluationsmethoden wie LLM as a Judge Entwicklung, Containerisierung und Deployment von Anwendungen in einer bestehenden OpenShift Umgebung Erstellung technischer Dokumentationen der entwickelten Systeme und Lösungen Zusammenarbeit mit Data Science, MLOps und Fachbereichen zur Umsetzung produktiver KI Anwendungen Ihr Profil: Umfangreiche Projekterfahrungen (mindestens 3 Projekte) im Bereich KI-Agenten unter Verwendung von LangChain/LangGraph im operativen Einsatz mit, die im Rahmen pro Referenzprojekt nachgewiesen werden können.
• entwickelst Du neue Produktfunktionen und Erweiterungen, die den Anforderungen des Marktes und der Kunden entsprechen. • spezialisierst Du Dich auf den Schwerpunkt Commerce. • erstellst Du technische Spezifikationen und Dokumentationen für die Produktentwicklung
Du bist Teil eines Projektteams und entwickelst Lösungen für unterschiedliche Kunden und Anforderungen – jeder Tag bringt neue Herausforderungen. bist Du ausdauernd. Du hast ein Gespür für Fehlerquellen – auch bei komplexen Bugs.
Planung, Installation und Konfiguration neuer Systeme sowie kontinuierliche Optimierung bestehender Infrastrukturen Überwachung und Sicherstellung der Systemstabilität und -sicherheit (Monitoring, Backups, Security) Troubleshooting und Unterstützung im 2nd/3rd-Level-Support Enge Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen, um Anforderungen aufzunehmen und effiziente Lösungen zu erarbeiten ------ Deine Qualifikation Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im IT-Bereich (z.